Kosmetika-merkatua azkar garatzen ari da, eta zirkulu desberdinetan sortzen ari diren kontsumitzaileen gorakadak erabiltzaileen atrakatze-eskakizun handiagoak jarri ditu industria-katerako.Gaur egun, kosmetikoen eskaintzaren eta eskariaren arteko aldea gero eta larriagoa da.Teknologia beltzek, hala nola, AI teknologia eta hodeiko informatika, gainera, iraultza adimentsua eragin dute edertasun makillajearen alorrean.Etorkizunean, apurka-apurka adimen artifiziala edertasunaren industriarekin konbinatzeko joera agertuko da.
Edertasunaren makillajearen alorrak iraultza adimenduna jasaten ari da, eta, batez ere, alderdi hauetan islatzen da:
AI azalaren proba eta makillaje birtuala proba. AI eta AR teknologien fabrikatzaileen algoritmoak azalaren kalitatearen analisia eta makillaje proba birtuala egin ditzake, eta edertasun makillaje irtenbide pertsonalizatuak eskain ditzake.
AI azala neurtzeko teknologiaren funtzionamendu-printzipioak hainbat esparru hartzen ditu, hala nola irudien prozesamendua, ikaskuntza sakona eta datuen analisia.Erabiltzaileek kargatutako aurpegiko argazkiak biltzen ditu eta ordenagailu bidezko ikusmenaren teknologia erabiltzen du azalaren ezaugarri sotilak aztertzeko, hala nola larruazaleko ehundura, pigmentazioa, poroen tamaina, etab. Aldi berean, irudian larruazaleko arazoak ere hauteman eta azter ditzake, hala nola, aknea, orbanak, zimurrak, etab.
AI azala neurtzeko teknologiak erabiltzailearen aurpegiko larruazaleko egoera aztertu ondoren, erabiltzaile bakoitzarentzat azala zaintzeko gomendio pertsonalizatuak sor ditzake.Iradokizun hauek azala zaintzeko produktuen gomendioak, larruazala zaintzeko urratsak eta larruazala zaintzeko zikloak izan ditzakete larruazaleko kezka desberdinetarako, edertasuna adimentsuagoa eta pertsonalizatuagoa bihurtuz.
Edertasun produktuen erosketa-esperientzian, adimen artifiziala ere joko-arauak lasai aldatzen ari da.Izan ere, merkataritza elektronikoko plataforma batzuek makillaje probako funtzioak dituzte dagoeneko.Botoia sakatu ondoren, hainbat edertasun produktu probatu ditzakezu, hala nola ezpainetako pintadak, betileak, blusher, bekainak, begi-itzalak, etab., etxetik atera gabe aukeratu ahal izateko.edertasun produktu gogokoenetara, eta funtzio horren atzean makillaje birtualaren proba algoritmoa dago.
I+G eta produktuen berrikuntza.AI teknologiak edertasun markei produktuen garapena eta berrikuntza azkartzen eta produktuen kalitatea eta eraginkortasuna hobetzen lagun diezaieke.AI teknologiak ere lagun diezaieke markei datuen analisi, iragarpen eta zerbitzu pertsonalizatu hobeak lortzen, eta horrela markaren berrikuntza bizkortzen du.Zehazki, markek urrats hauek har ditzakete AI teknologia baliatzeko markaren berrikuntza bizkortzeko:
1. Kontsumitzaileen datuak biltzea eta erabiltzea
Markek kontsumitzaileen datuak hainbat kanalen bidez bil ditzakete, hala nola, sare sozialak, posta elektronikoa, lineako inkestak eta salmenten datuak, etab., AI teknologia erabili datuak aztertzeko, kontsumitzaileen beharrak eta lehentasunak ulertu eta kontsumitzaileei produktu eta zerbitzu hobeak eskaintzeko.Horrez gain, markek AI teknologia ere erabil dezakete aurreikuspenerako eta simulaziorako, esate baterako, ikaskuntza automatikoa eta ikaskuntza sakoneko teknologia merkatuaren joerak, kontsumitzaileen portaera eta produktuen eskaera aurreikusteko.
2. Produktuen diseinua eta ekoizpen prozesua optimizatu
Markek AI teknologia erabil dezakete produktuen diseinua optimizatzeko, esate baterako, errealitate birtualeko teknologia erabiliz produktuen diseinurako, produktuen diseinu zehatzagoa eta pertsonalizatuagoa lortzeko.Horrez gain, markek AI teknologia ere erabil dezakete produkzio-prozesuak optimizatzeko, hala nola, ikusmen automatikoaren teknologia erabiliz kalitatea ikuskatzeko eta ekoizpen-prozesuen kontrolarako teknologia robotizatua, eta, horrela, ekoizpen-eraginkortasuna hobetzeko eta kostuak murrizteko.
3. Marketing estrategia pertsonalizatuagoa lortzeko
Markek AI teknologia erabil dezakete kontsumitzaileen datuak aztertzeko eta aurreikusteko, marketin estrategia hobeak lortzeko.Adibidez, markek ikaskuntza automatikoko teknikak erabil ditzakete kontsumitzaileen datuak sailkatzeko eta aurreikusteko, marketin estrategia pertsonalizatuagoak eta eraginkorragoak diseinatzeko.
Gailu adimenduna. Gailu adimendunek datuak erregistratu eta azter ditzakete, hala nola erabiltzailearen larruazalaren kalitatea eta erabilera kosmetikoa, eta larruazala zaintzeko irtenbide pertsonalizatuak eskain ditzakete.Adibidez, larruazaleko analizatzaile adimenduna goi-teknologiako bitartekoak erabiltzen dituen gailu bat da, azala intuitiboki eta zehaztasunez aztertzeko.Bere definizio handiko kameraren, sentsore optikoaren eta irudiak ezagutzeko teknologiaren bidez, azalaren gainazalean sakondu daiteke larruazaleko hainbat datu lortzeko, hala nola hezetasun edukia, elastikotasuna, pigmentazioa, zimurrak eta abar.Datu horietan oinarrituta, larruazaleko analizatzaile adimendunak larruazaleko egoeraren txosten zehatzak eman ditzake erabiltzaileei, erabiltzaileei beren larruazaleko arazoak, beharrak eta arrisku potentzialak ulertzen laguntzeko.
Fabrikazio adimenduna. Gaur egun, edertasun-fabrika berri ugari, oro har, digitalizazioa eta adimenaren ezaugarriak dira.Haien sistema adimendunek batez besteko eraginkortasuna bikoiztu dezakete linea erdi-automatikoekin alderatuta.Produktuak automatikoki ontziratu, ontziratu, kodetu, pisatu, ontziratu eta etiketatu daitezke.
Argitalpenaren ordua: 2023-01-09